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Report herunterladenWie gut schneidet mein Team beim Thema GenAI im Software-Engineering im Vergleich zur Industrie ab? Genau dafür haben wir eine kompakte Selbstevaluation entwickelt: Neun Aussagen, drei pro Dimension. Kein umfangreicher Assessment-Prozess, sondern ein ehrlicher Blick in den Spiegel – der in der Regel weniger als fünf Minuten dauert, aber erstaunlich viel offenlegt.
von Felix Hanspach, Lesezeit: 3 Min.
Im letzten Teil dieser Reihe haben wir das AI-Operations-Modell vorgestellt: drei Dimensionen, die zusammenwirken müssen, damit AI in der Softwareentwicklung nachhaltig funktioniert. Strategic Alignment, Organizational Enablement und Operational Execution.
Die zentrale Erkenntnis: Die meisten Unternehmen investieren den Großteil ihrer Bemühungen in die Spitze der Pyramide: Tools und Umsetzung, während das Fundament aus Strategie und Organisation dünn bleibt. Die Pyramide steht auf dem Kopf.
Doch wie lässt sich das für das eigene Unternehmen überprüfen? Genau dafür haben wir eine kompakte Selbstevaluation entwickelt: Neun Aussagen, drei pro Dimension, auf einer Skala von „stimme nicht zu" bis „stimme zu". Kein umfangreicher Assessment-Prozess, sondern ein ehrlicher Blick in den Spiegel – der in der Regel weniger als fünf Minuten dauert, aber erstaunlich viel offenlegt.
Die neun Aussagen fragen bewusst nicht nach Tool-Namen, Anbietervergleichen oder technischen Details. Sie zielen auf die organisatorischen und strategischen Voraussetzungen, die den Unterschied zwischen „wir haben AI" und „AI wirkt bei uns" ausmachen.
Operational Execution prüft, ob die technische Umsetzung auf soliden Beinen steht: Laufen AI-Agenten in abgesicherten Umgebungen, in denen sensible Daten wie Keys und Tokens geschützt sind? Gibt es eine technische Infrastruktur, die zu den Anwendungsfällen passt – hinsichtlich Fähigkeiten, Leistung und Compliance? Und sind die Grundlagen der Softwarelieferung – CI/CD, Testautomatisierung, Incident Response – so reif, dass AI darauf aufbauen kann?
Organizational Enablement fragt, ob die Organisation bereit ist, AI wirksam einzusetzen: Gibt es eine Strategie, um AI-Fähigkeiten systematisch aufzubauen und zu teilen? Existieren schriftliche Richtlinien und Guardrails, die Klarheit darüber schaffen, wann und mit welchen Daten AI eingesetzt werden darf? Und werden Unternehmensdaten so aufbereitet, dass AI-Tools tatsächlich auf den relevanten Kontext zugreifen können?
Strategic Alignment deckt auf, ob das Fundament steht: Ist AI ein strategisches Unternehmensziel mit entsprechenden Ressourcen? Gibt es messbare Ziele für den geschäftlichen Nutzen – nicht nur „wir nutzen AI", sondern „wir wissen, wofür und mit welchem erwarteten Impact"? Und gibt es eine verantwortliche Person oder ein Team, das die AI-Strategie steuert, misst und weiterentwickelt?
Im letzten Teil haben wir das AI Operations Model vorgestellt – drei Dimensionen, die zusammenwirken müssen, damit AI in der Softwareentwicklung nachhaltig funktioniert: Strategic Alignment, Organizational Enablement und Operational Execution. Die zentrale Erkenntnis: Die meisten Unternehmen investieren den Großteil ihrer Energie in die Spitze der Pyramide: Tools und Umsetzung, während das Fundament aus Strategie und Organisation dünn bleibt. Die Pyramide steht auf dem Kopf.
Doch wie lässt sich das für das eigene Unternehmen überprüfen? Genau dafür haben wir eine kompakte Selbstevaluation entwickelt: Neun Aussagen, drei pro Dimension, auf einer Skala von „stimme nicht zu" bis „stimme zu". Kein umfangreicher Assessment-Prozess, sondern ein ehrlicher Blick in den Spiegel – der in der Regel weniger als fünf Minuten dauert, aber erstaunlich viel offenlegt.
Wie die befragten Unternehmen unserer Studie durchschnittlich geantwortet haben, findest du hier:
Wenn Du den Selbsttest durchführen willst, kannst Du Dir unseren AI Report herunterladen und Deinen Benchmark gegen den Industrie-Durchschnitt starten. Lade Dir dafür einfach unseren AI Report herunter, der Test ist ein Teil des Reports. Du findest ihn unter: https://devboost.com/ai-report
Du bist Tech-Lead in einem deutschen Software-Produktunternehmen? Dann laden wir Dich ein, die Selbstevaluation mit uns durchzugehen. In einem 30-minütigen Gespräch ordnen wir Deine Ergebnisse ein, teilen anonymisierte Erkenntnisse aus unseren bisherigen Interviews und diskutieren, wo der größte Hebel für Dein Unternehmen liegt. Mach' dafür gern einen Termin mit uns aus!
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