Gen-AI als Verstärker: AI macht sichtbar, was bereits da ist – im Guten wie im Schlechten.

AI in der Softwareentwicklung funktioniert wie ein Brennglas: Sie bündelt und verstärkt, was bereits vorhanden ist. Code wird schneller geschrieben, Reviews laufen effizienter, Dokumentation entsteht nebenbei. Alles unter der Voraussetzung guter Guidelines und starker Prozesse. Wo Schwächen existieren – fehlende Tests, unklare Architekturen, technische Schulden – werden diese unter dem Brennglas erst richtig sichtbar.

AI wirkt sich verstärkend auf den Entwicklungsprozess aus, wie ein Brennglas. (Die Grafiken, die unser AI-Experten Martin erstellt hat, sehen zu gut aus, um sie zu ersetzen.)

Der Verstärker-Effekt in der Praxis

In unseren Gesprächen mit über 70 Unternehmen zeigt sich ein klares Muster: Über die Hälfte bestätigt, dass AI bessere Ergebnisse liefert, wenn solide Grundlagen existieren – CI/CD-Pipelines, definierte Coding-Standards, etablierte Review-Prozesse. Gleichzeitig berichten sie: Wo diese Grundlagen fehlen, legt AI die Lücken schonungslos offen. Ein Unternehmen beschreibt es so: AI-Tools erkennen Redundanzen in Tickets und machen Root-Causes sichtbarer, die vorher im Alltag untergingen.

Legacy-Systeme ohne Testabdeckung, Monolithen mit begrenztem Kontext, fehlende Architekturdokumentation – all das wird durch AI nicht gelöst, sondern beschleunigt ans Licht gebracht. Wer technische Schulden vor sich herschiebt, bekommt sie jetzt schneller präsentiert.

Schneller, aber wohin?

Rund zwei Drittel der befragten Unternehmen äußern eine gemeinsame Unsicherheit: Die Entwicklungsgeschwindigkeit steigt – aber bringt das tatsächlichen Nutzen? AI generiert Code, hat aber kein Verständnis für den fachlichen Kontext. Sie liefert syntaktisch korrekten Output, ohne zu wissen, ob das Ergebnis zum Produkt passt.

Ein Gesprächspartner in unseren Interviews bringt es auf den Punkt: AI generiert Code, hat aber keine wirkliche Verständnisbasis. Das Ergebnis sind Teams, die mehr Output produzieren, ohne sicher zu sein, ob sie das Richtige bauen. Die Frage "Bauen wir das Feature richtig?" wird beantwortet – die Frage "Bauen wir das richtige Feature?" bleibt mit Blick auf reine Codegenerierung offen.

Neue Engpässe entstehen

Die Beschleunigung verschiebt den Flaschenhals. Wo früher das Schreiben von Code Zeit kostete, entsteht jetzt Druck an anderer Stelle: im Review. Über 20% der Unternehmen berichten von konkreten Reibungspunkten.

Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Entwickler generiert 90% eines Tickets mit ChatGPT. Der Code scheitert im Review – an inhaltlichen Fehlern, stilistischen Mängeln und Performance-Problemen. Die Zeitersparnis beim Schreiben wird durch den erhöhten Review-Aufwand aufgefressen.

Ein anderes Team erlebt achtfache Ping-Pong-Zyklen im Pull-Request-Prozess. AI-generierter Code braucht mehr Iterationen, nicht weniger. Der vermeintliche Produktivitätsgewinn verkehrt sich ins Gegenteil, wenn die Grundlagen für effiziente Reviews fehlen.

Die Konsequenz

AI ersetzt keine Prozesse – sie verstärkt, was da ist. Unternehmen mit klaren Standards, etablierten Reviews und strukturierter Dokumentation profitieren messbar. Alle anderen bekommen ihre Baustellen schneller aufgezeigt. Das Brennglas lügt nicht.

Was bringt die Zukunft?

In den nächsten Jahren wird sich Software-Engineering genauso verändern wie damals durch Git, CI/CD oder Cloud: Was heute noch „nice to have“ wirkt, wird morgen der Standard. Teams, die AI effizient nutzen, liefern schneller, stabiler und mit weniger Reibungsverlusten und setzen damit die Messlatte für alle anderen.

Und genau hier wirkt das Brennglas: AI löst keine Prozessprobleme, sie macht sie sichtbarer und verstärkt sie. Mit einer sauberen Grundlage wird AI zum echten Produktivitätshebel. Ohne diese Basis beschleunigt sie vor allem Chaos.

Hast Du das Gefühl, dass bei Dir noch Potenzial liegt, oder dass AI aktuell eher „mehr Output“ als „mehr Wirkung“ bringt? Wir schauen uns Deine Prozesse gerne im Detail an, identifizieren die größten Engpässe und geben Dir die passenden Werkzeuge und Guidelines an die Hand, damit AI bei Euch messbar Leistung bringt.