GenAI Bootcamp
Der KI-Workshop für Developer
Hole Dir in nur einem Tag einen strukturierten Einstieg in GenAI fürs Engineering mit praxisnahen Beispielen und Hands-on-Sessions.
Unsere Kunden
Wir machen GenAI im Engineering konkret, verständlich und nutzbar
Wir sind DevBoost. Softwarearchitekten und Engineering-Experten mit über 10 Jahren Erfahrung in der Analyse komplexer Systeme, Codebasen und Entwicklungsprozesse. Aufgrund unserer Arbeit in mehr als 50 Softwareprojekten wissen wir genau, wo KI echten Nutzen stiftet und wo sie lediglich für zusätzliche Komplexität sorgt
Unser praxisnaher und strukturierter Ansatz orientiert sich an den realen Herausforderungen moderner Softwareentwicklung: Wie arbeitet KI zuverlässig? Wo liegen ihre Grenzen? Wie lässt sie sich in bestehende Workflows integrieren? Und wie schafft ein Team ein gemeinsames Verständnis im Umgang mit LLMs?
Das Ergebnis ist ein klares Verständnis dafür, wie KI Eure Entwicklungsarbeit tatsächlich unterstützen kann, sowie konkrete Methoden, Workflows und Hands-on-Erfahrungen, die ihr direkt im Alltag einsetzen könnt.
Was Dich im AI Bootcamp erwartet
Analyse Eurer Prozesse & KI-Potenziale
Im AI Bootcamp arbeiten wir mit Euren echten Systemen, Prozessen und Artefakten. Nicht mit theoretischen Beispielen.
Identifikation der relevantesten KI-Use Cases
Gemeinsam analysieren wir Eure Abläufe und Herausforderungen, machen konkrete KI-Hebel sichtbar und leiten passende Einsatzszenarien für Euren Alltag ab.
Priorisierte Roadmap für Euren KI-Einsatz
Das Bootcamp liefert Euch klare, priorisierte Maßnahmen und Use Cases, die Euren Entwickleralltag sofort spürbar erleichtern.
Host des AI Bootcamps
Ilja Bauer, Head of Business Engineering bei DevBoost
Ob bei DevBoost oder als Mitgründer von EntwicklerHeld: Ilja versteht, was Engineering-
Teams im Alltag bewegt. Im Workshop teilt er konkrete Ansätze, wie Developer mit GenAI
produktiver, kreativer und strukturierter arbeiten.
Unser Bootcamp im Detail
Der Workshop besteht aus vier strukturierten Modulen, die Euch von der Analyse bis zur konkreten Roadmap führen.
Modul 1
KI-gestützte Testgenerierung
Automatisierte Testgenerierung mit GenAI: Wir zeigen, wie LLMs Anforderungen verstehen und geeignete Testfälle generieren. Ihr arbeitet mit MCP, Agent Personas und Mutation Testing, um Tests direkt aus bestehenden Projekten abzuleiten und die Wartung großer Codebasen zu vereinfachen.
Ergebnis: KI-gestützte Qualitätssicherung durch das Idendifizieren relevanter Testfälle im Code.
Modul 2
Coding und Requirements-Analyse
Wir präsentieren Euch das Handwerkszeug, was es braucht, um von der User Story zur finalen Implementierung zu gelangen. Vom Verstehen der Codebasis, dem Erarbeiten von Requirements bis zur finalen Umsetzung, lernt ihr an einem praktischen Beispiel, welches Tooling dafür am Besten in Frage kommt
Ergebnis: Schnelles Zurechtfinden in Legacy-Code und strukturierte Nutzung von GenAI im Entwicklungsaltag.
Modul 3
AI-Enablement
In diesem Modul geht es um Struktur: Ihr entwickelt Governance-Richtlinien, sichert Datenflüsse ab und definiert, wie LLMs im täglichen Engineeringprozess eingebettet werden. Gemeinsam erstellen wir euren AI-Enablement-Plan – inklusive Toolstack, Rollen und Verantwortlichkeiten.
Ergebnis: Ein belastbares Framework, um GenAI sicher und skalierbar in Eure Entwicklungsprozesse zu integrieren.
Modul 4
AI in der Pipeline
In diesem Modul lernt Ihr wie man KI-Modelle und Assistenten in die Prozesse nach dem Commit in den remote Branch nutzen könnt. Nutzt bspw. AI als Guardrail, um das einchecken von sensitiven Daten zu erkennen oder nutze ein LLM für das Code-Review bei einem Merge Request.
Ergebnis: Klare nächste Schritte und Sicherheit in der Umsetzung.
Alle Infos auf einen Blick
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Jan Falkenberg
Wir erwarten von unserem Entwicklungspartner keine Insellösungen für einzelne Probleme, sondern die Umsetzung konkreter Maßnahmen mit Blick auf das gesamte Produkt sowie dem Verständnis für die Produktdomäne. Das Team von DevBoost überzeugt hier auf ganzer Linie.
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Ziel des Product Boost Workshops?
Der DevBoost KI-Workshop ist ein eintägiges GenAI-Bootcamp für Softwareentwicklungsteams. Du lernst praxisnah, wie Large Language Models im Engineering funktionieren, wie sie Code analysieren, Fehler eingrenzen und Entwicklungsaufgaben unterstützen und wo ihre Grenzen liegen.
Der Workshop bietet dir einen strukturierten Einstieg in GenAI und kombiniert diesen mit klaren Workflows und Hands-on-Sessions an realistischen Codebasen. Damit legst du den Grundstein für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung deines Unternehmens.
Für wen ist der Workshop geeignet?
Der Workshop richtet sich an Tech Leads, Softwareentwickler:innen, Engineering Teams, die ihre Softwareentwicklung mit KI gestützten Methoden optimieren möchten. Sowohl Einsteiger als auch Fortgeschrittene profitieren von praxisnahen Übungen und Beispielen.
Welche Themen werden im Workshop abgedeckt?
Wir behandeln die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, insb. generative KI (z. B. Large Language Models), mit praktischen Beispielen entlang des Softwareentwicklunszykluses wie Requirements Engineering, Code (und Test-) Generierung sowie Automatisierungen in der Pipeline.
Außerdem zeigen wir Best Practices für die Integration von KI-Tools in bestehende Softwareprojekte und erläutern, wie man KI-Projekte bewertet und priorisiert.
Wie lange dauert der Workshop?
Unser DevBoost AI Bootcamp ist auf einen vollen Tage ausgelegt. Auf Wunsch können wir die Inhalte als Inhouse-Schulung an eure Bedürfnisse anpassen und die Dauer entsprechend verlängern oder verkürzen. Dafür kommen wir zu euch ins Büro oder veranstalten den Workshop auf Wunsch auch online über Microsoft Teams.
Wo findet der Workshop statt?
Wir empfehlen den Workshop vor Ort, da Kleingruppenarbeit, Fragen und Hands-on-Sessions dort am besten funktionieren. Auf Wunsch können wir den KI-Workshop auch remote durchführen. Für Workshops außerhalb von Dresden reisen wir nach Absprache an.
Welche Vorteile bietet die Teilnahme?
Der Workshop schafft eine gemeinsame Grundlage für den Einsatz von KI im Engineering: Alle Teilnehmenden verstehen danach, wie GenAI funktioniert, wo ihre Grenzen liegen und wie man KI-Ergebnisse richtig einordnet.
Du bekommst praxisnahe Hands-on-Erfahrungen an realistischen Codebasen, lernst funktionierende Workflows, Prompting-Patterns und Methoden kennen und gewinnst Sicherheit im Umgang mit KI-Tools.
Das Team geht mit einem gemeinsamen Verständnis, einer klaren Terminologie und dem Wissen heraus, wie KI künftig sinnvoll und verantwortungsvoll in euren Entwicklungsalltag integriert werden kann.
Benötige ich Vorkenntnisse in KI?
Nein. Für den Workshop brauchst du keine KI-Vorkenntnisse.
Du solltest Entwicklungserfahrung und ein solides Verständnis von Softwareengineering mitbringen – alles rund um GenAI, LLMs und KI-gestützte Workflows vermitteln wir dir im Workshop Schritt für Schritt.
Wir holen alle Teilnehmenden auf denselben Stand, erklären die Grundlagen und zeigen praxisnah, wie du KI sicher und sinnvoll im Entwicklungsalltag einsetzt.
Wie kann ich mich für den Workshop anmelden?
Eine Anmeldung ist über den Button „KI-Workshop anfragen“ oder über unser Kontaktformular möglich. Du erhältst zeitnah alle Details zu Terminen, Ablauf und Preisen von uns via E-Mail.
In welcher Sprache wird der Workshop angeboten?
Das Bootcamp wird standardmäßig auf Deutsch durchgeführt. Bei Bedarf können wir die Schulung auch in englischer Sprache anbieten, insbesondere für internationale Teams.
